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Technorati: más datos sociales para clasificar la información

Ayer, David Sifry presentó una nueva funcionalidad de su herramienta: Technorati Favorites. Se trata de que los usuarios registrados puedan señalar cuáles son sus blogs favoritos y, gracias a toda la información que rastrea, podamos generar una portada con los últimos posts creados en estos blogs que más nos gustan.Además, esta lista se puede compartir, y esta es la mía que incluye a los 50 primeros clasificados del ránking de Alianzo. Como podéis ver, 15 de los primeros 50 bloggers están registrados y tienen su perfil personal en Technorati (demostrando previamente que cada uno de los blogs son realmente suyos).Los buscadores pretenden poner un poco de orden a todas las millones de voces que en estos momentos inundan a la vez la llamada blogosfera (Sifry habla hoy de casi 25). Internet, el protocolo HTTP y los blogs nos han ofrecido la oportunidad de contar historias y noticias, y de compartir nuestras opiniones en tiempo real. Y han aparecido las herramientas de búsquedas (Technorati, Google, Yahoo!) que, además de obtener de nosotros el texto de esa información (en un futuro, más datos multimedia), también pueden saber qué otros medios/blogs leemos frecuentemente para poder añadir un voto más de calidad que aumente el «Rank» de este medio/blog.Al fin y al cabo, si Technorati rastrea bien la blogosfera y añadimos en él nuestros favoritos, ¿qué diferencias puede haber entre esta herramienta y lo que ofrece en estos momentos Bloglines?. Al concepto «un link de una página web a otra = un voto de una persona a un documento» (PageRank de Google), se le pueden ir añadiendo (en su justa medida) más ingredientes sociales de relevancia como los «diggeos«, los «meneos«, o «qué es lo que lee con más frecuencia una persona que sabe bastante de determinado tema». Al cabo del día, no solamente votamos determinados documentos web con hiperenlaces en HTML, sino que otros comportamientos en la WWW también pueden ayudar a los buscadores a clasificar la información.